One Fox heeft een oplossing ontwikkeld die het anonimiseren van documenten en dossiers makkelijker, slimmer en vooral sneller maakt. Deze oplossing is ontwikkeld in lijn met wet- en regelgeving als de Woo (voorheen Wob), AVG en de toenemende groei van informatieverzoeken die vaak nog met de hand worden gelakt. Dankzij onze AI-engine, naadloze aansluiting met werkprocessen en systeemintegratie kan onze oplossing het aflakken van gegevens automatiseren en de werkdruk verlagen.
-
Automatisch Anonimiseren met AI
Het handmatig aflakken van gegevens is niet alleen zeer tijdrovend, maar ook foutgevoelig. Dankzij Artificial Intelligence kunnen we het anonimiseren van documenten vergemakkelijken, versnellen en automatiseren.
-
Toepasbaar voor meerdere processen
Onze oplossing sluit naadloos aan op uw werkprocessen. U kunt vanuit uw bestaande (proces)systemen direct beginnen met anonimiseren en het aflakken van gegevens voor bijv. een Woo-verzoek, parlementaire enquêtes of (pro)actieve anonimisering.
-
Organisatiebrede integraties
Toegang tot informatie is van cruciaal belang. Daarom verbinden wij met belangrijke informatiebronnen, als Zaaksystemen, ECM/DMS, OpenText (AppWorks, Content Server, eDOCS), Microsoft (SharePoint, Teams, Power Platform), eDiscovery (Zoek en Vind) en publicatieplatformen (PLOOI).
Hoe werkt het Anonimiseren?
One Fox Anonimiseren werkt snel en eenvoudig. U biedt de documentset aan die u wilt anonimiseren, dit van alles zijn: van een enkel document, uitgebreide dossiers tot complexe datasets. Dankzij de vele integraties met eDiscovery, Zaaksystemen en DMS/RMA's zijn deze stukken direct beschikbaar om te anonimiseren. Eventuele OCR verrijkingen kunnen direct vanuit de oplossing worden toegepast.
Het anonimiseren van privacy- en bedrijfsgevoelige gegevens gebeurt volledig automatisch, dankzij onze Artificial Intelligence (AI) Engine. Met één druk op de knop selecteert u de stukken die vervolgens het AI-proces doorlopen en automatisch gelakt worden. Via de viewer kan eenvoudig een controleslag plaatsvinden. Nog een aanvulling op de blacklist of whitelist? Geen probleem, de AI-Engine past dit - met terugwerkende kracht - toe op de hele dataset. Het resultaat is een volledig gelakte dataset, incl. uitzonderingsgronden en bijgewerkte inventarisatielijst, gereed voor het besluit en bijv. publicatie naar PLOOI.
“Eerste keer in 1,5 jaar dat ik door de blijk van diepgaande kennis van zaken vertrouwen krijg. Het is duidelijk dat jullie weten waar je het over hebt. Top!“
Onze AI-Engine; slim en zelflerend aflakken
One Fox Anonimiseren maakt gebruik van verschillende technieken en Artificial Intelligence (AI) toepassingen om informatie te kunnen vinden en aflakken.
Blacklist / Whitelist
In de basis gaan we nog steeds uit van een lijst aan specifieke waarden die zeker wel (blacklist) en zeker niet (whitelist) gelakt moeten worden. Dit wordt uitgebreid met specifieke lakregels (bijv. AVG-regels) en reguliere expressies en gaan vervolgens door de AI-engine. Het resultaat is een gelakte documentset, voorzien van uitzonderingsgronden, die als suggestie wordt getoond aan de medewerker. De medewerker kan veranderingen/uitbreidingen aanbrengen die vervolgens over de hele documentset (en met terugwerkende kracht) worden toegepast.
Natural Language Processing
Natural Language Processing (NLP) is een vakgebied binnen Artificial Intelligence dat zich bezighoudt met het analyseren van menselijke taal en communicatie. Zo kan onze AI-Engine woorden, teksten herkennen en classificeren zonder hierin uit te gaan van exacte waardes. Onze AI-Engine combineert hiervoor verschillende NLP- en AI-technieken en wordt hier steeds slimmer in.
Onze AI-engine maakt gebruik van een neuraal netwerk (een transformer) die mede-verantwoordelijk is voor (de kwaliteit) van het identificeren van gelakte gegevens. De toepassing van het neurale netwerk, het transformer model, is state-of-the-art binnen het gebied van Natural Language Processing en een van de redenen waarom onze AI-engine zo effectief te werk gaat.
Proactieve Openbaarmaking
Met ingang van de Wet Open Overheid gelden regels voor het actief openbaar en toegankelijk maken van (overheids)informatie. Dit betekent dat steeds vaker documenten actief openbaar gemaakt worden en dus, vanuit privacy wet- en regelgeving, geanonimiseerd moeten worden. Met als extra doel om informatieverzoeken te verminderen (lees: voor te zijn).
One Fox Anonimiseren is direct beschikbaar vanuit uw bestaande processystemen & samenwerkplatformen en kan daarom naadloze ondersteuning bieden voor actieve openbaarmaking, aansluitend bij uw bestaande processen. Bijkomend voordeel is dat de geanonimiseerde stukken direct op de juiste plek beheerd worden én duurzaam toegankelijk zijn.
Flexibel Wob-verzoeken afhandelen
De toenemende vraag van informatieverzoeken, als Woo/Wob verzoeken en Parlementaire Enquêtes, zorgt voor een enorme werklast binnen overheidsorganisaties. Waarbij de afhandeling van deze informatieverzoeken vaak gedaan wordt met allerlei verschillende taak-, procesapplicaties en invalshoeken. Bovendien is het anonimiseren of aflakken van documenten en dossiers vaak niet ondersteund met (slimme) automatisering.
One Fox Anonimiseren is ontwikkeld als generieke oplossing voor het anonimiseren vanuit al deze verschillende systemen, werkwijzen en invalshoeken. Onze oplossing gaat uit van uw bestaande eDiscovery, DMS/RMA, taak- en procesapplicaties en sluit hier naadloos op, incl. automatische ondersteuning voor het lakken van documenten en dossiers. Kortom, een enorm flexibele oplossing die een uniforme werkwijze brengt naar diverse thema's, afdelingen en processen.
